基于主成分分析的递变能量X射线图像融合

来源: 《中国体视学与图像分析》作者: 魏交统[1];陈平[1];潘晋孝[1]

摘要:

为避免无损检测中递变能量的数字化X射线照相（DR）图像序列的融合对先验经验的依赖,本文提出了一种基于主成分分析（PCA）的方法。该方法首先按照PCA中方法对去噪后的序列图像求各主成分相应的正交单位化特征向量,然后舍掉特征向量中的负值,计算各主成分,最后依照次序从小到大原则选取适量的主成分求和得到融合后的图像。实验结果表明,在不利用先验经验的情形下,这种方法得到的融合图像较完整地表达了DR图像序列的信息,有效扩展了DR图像的动态范围。

关键词: 主成分分析 , 递变能量 , DR图像融合 , 动态范围 , 扩展

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