摘要:
网络舆论主题情感在线分析对舆情研判与管理起着十分重要的作用，当前的主题情感模型存在着主题与情感建模关系不紧密，情感挖掘偏斜等问题，容易造成舆情误判。文本在OLDA(On-_LineLatentDiridiletAllocation，OLDA)模型的基础上引入情感参数，并提出情感遗传思想，建立基于情感遗传的在线主题情感混合模型OTSCM(On-LineTopicandSentimentCombiningModel)。该模型把i-1时间片内的主题情感分布作为i时间片内主题情感分布的先验，通过构造主题情感演化矩阵，生成r时间片内文档一主题、主题一特征词以及主题一情感词3个分布，最后使用交叉熵方法计算r时间片内主题分布与卜1之前主题分布的相似度，得出i时间片内主题情感演化结果。本文在5个数据集上对OTSCM进行了验证，并与其它流行算法进行了对比，实验表明，文本方法在主题情感在线识别方面达到了良好的效果。
