基于BP神经网络和Labview的多组分含量测定

《实验室科学》 金杰[1,2];赵哲[1,2];杨静[1,2]
摘要:
对紫外吸收光谱重叠的药物进行组分不经分离的含量测定。为应用Labview平台开发用户界面。运用BP神经网络算法进行含量测定。通过对牙周康胶囊的测定实验,甲硝唑和芬布芬的平均回收率分别为99.34%和100.81%,RSD分别为0.272%和0.2。该寻优方法具有快速收敛、操作简单、测定结果准确的特点。
人工神经网络 , 紫外吸收光谱 , 牙周康胶囊 , 含量测定
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