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学术文献
基于决策树算法的蔬菜农药残留的数据挖掘与分析
基于决策树算法的蔬菜农药残留的数据挖掘与分析
来源:
《广东农业科学》
作者:
方永美[1];孙凌洁[1];廖鉴康[1];杨振刚[1]
摘要:
蔬菜是人们日常消费的必需品,影响蔬菜质量安全的一个重要因素就是农药残留问题.利用决策树算法的数据挖掘技术,对蔬菜的检测信息进行挖掘,得到品种为
韭菜
、
黄瓜
的农药残留高;新桥市场、烟大市场和大世界市场的蔬菜农药残留水平较低;而7~9月的蔬菜农药残留高.结果具有一定的可信度,为蔬菜消费者和安全监管者提供一定的决策依据.
关键词:
决策树 , 数据挖掘 , 农药残留 , 蔬菜
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