摘要:
针对具有复杂背景的黄瓜病害图像，设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景，尽可能保留图像中的绿色部分信息；然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项，并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项，以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法。利用该方法对4种黄瓜病害（霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病）彩色图像进行分割。结果表明，该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来，算法的平均正确识别率达到90％以上；平均运行速度为2．12s，能够满足实时图像分割的要求。
