摘要:
本研究选取拉萨河流域砂生槐（Sophora moorcroftiana）、樱草杜鹃（Rhododendron primuliflorum）、绢毛蔷薇（Rosa sericea）、拉萨小檗（Berberis hemsleyana）、拉萨野丁香（Leptodermis hirsutiflora）、紫金标（Ceratostigma willlmottianum）等6种典型灌木开展生物量预测模型建立研究。6种灌木均属于不同的科，且分布区域具有一定的海拔梯度（2600—5100m）。除绢毛蔷薇和拉萨小檗仅测量地上生物量外，砂生槐、樱草杜鹃、拉萨野丁香和紫金标对其地上和地下生物量采用收获法进行了测量。利用现代数学模拟方法利用地上、地下和总生物量实测数据进行构建预测模型，为准确估算拉萨河流域灌木生物量、生产力和评价灌木层的生态功能提供模型支持．利用SPSS19．0对数据进行处理，通过模型之间的决定系数R、F和P值比较，选取最优模型。最优模型函数形式为三次函数或幂函数，利用总相对误差（FZS）和平均相对误差（RMA）进行双重检验，最优模型的P．S和RMA范围为-14．07—2．00和11．47—17．15，均在适合精度范围内．研究结果表明本研究所建立模型可应用到这6种灌木生物量估测中，进而减少了生物量测量对环境造成的破坏。
