环境空气监测中颗粒物异常的特征及原因分析

《安徽化工》 牛刚
摘要:
根据合肥市范围内环境空气自动监测点位的PM10与PM2.5数据,分析了不同监测仪器组合下的PM10与PM2.5监测数据异常情况。结果表明:当PM10采用振荡天平法时,PM10与PM2.5的倒挂率较高;冬季和夏季异常现象发生率明显高于其他季节;PM10与PM2.5在线监测数据异常的概率受方法、仪器、数据采集频率等影响。
PM10 , PM2.5 , 自动监测数据 , 倒挂
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