摘要:
通过采集市售生鲜鸡肉样品在中波近红外区的光谱信息,采用偏最小二乘法构建胆固醇定量分析模型,并评价模型的预测准确性.在建模过程中,讨论异常样品剔除与组合预处理方法等优化措施对模型的影响.参模样品经2 次异常样本剔除并以SG（Savitzky-Golay）一阶导数、SG平滑及去趋势校正进行预处理后,获得了最佳生鲜鸡肉胆固醇定量分析模型,其中：校正标准差（standard error of calibration,SEC）为4.534 8、校正集相关系数为0.919 7、预测标准差（standard error of prediction,SEP）为7.437 5、验证集相关系数为0.812 0、范围误差比为2.844 7、相对预测标准差为9.44%、主因子数为5、SEP/SEC为1.640 1.对检验集样品预测的结果表明,基于中波近红外光谱构建的胆固醇定量分析模型的预测性能较好（P〉0.05）,特别是在60～100 mg/100 g含量区间,可应用于对市售生鲜鸡肉及产品胆固醇的检测.
