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学术文献
基于数据挖掘的国医大师颜正华治疗咳嗽用药规律研究
基于数据挖掘的国医大师颜正华治疗咳嗽用药规律研究
来源:
《中国中药杂志》
作者:
吴嘉瑞[1];郭位先[1];张晓朦[1];杨冰[1];张冰[1]
摘要:
该研究收集颜正华教授治疗咳嗽处方188首,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析颜正华教授治疗咳嗽的用药经验,挖掘出“
竹茹
-
杏仁
-紫菀”等20个核心组合和“紫菀-
黄芩
-
桑寄生
-
竹茹
-
枇杷叶
”等10个新处方。研究结果显示颜正华教授治疗咳嗽经验丰富,多用疏散风热、清肺止咳之品。
关键词:
颜正华 , 咳嗽 , 关联规则 , 聚类算法
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相关文献
基于关联规则和熵聚类的颜正华教授治疗心系病证用药规律研究
收集了颜正华教授治疗心系病证的病案,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则等,分析颜正华教授治疗心系病证的用药经验。结果显示,高频次药物包括丹参、炒酸枣仁、首乌藤...