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学术文献
利用文本挖掘探索痛风证药特点
利用文本挖掘探索痛风证药特点
来源:
《风湿病与关节炎》
作者:
郭洪涛[1];郑光[2];王济华[1];李松伟[1]
摘要:
目的:利用文本挖掘技术探索痛风证药特点。方法:在中国
生物
医学文献数据库中收集治疗痛风的文献,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘痛风的证候及
中药
的特点,将结果通过一维频数和构建网络图进行展示。结果:痛风实证多见湿、热、痰、瘀等,虚证多见肝肾阴虚等;
中药
核心药物有
黄柏
、
苍术
、
牛膝
、
薏苡仁
、
土茯苓
、
桂枝
、
当归等
。结论:文本挖掘能够便捷地总结痛风证、药特点,也为
中药
复方配伍提供一种新的方法。
关键词:
痛风 , 证候 , 中药 , 文本挖掘 , 数据分层算法
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