利用文本挖掘探索痛风证药特点

《风湿病与关节炎》 郭洪涛[1];郑光[2];王济华[1];李松伟[1]
摘要:
目的:利用文本挖掘技术探索痛风证药特点。方法:在中国生物医学文献数据库中收集治疗痛风的文献,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘痛风的证候及中药的特点,将结果通过一维频数和构建网络图进行展示。结果:痛风实证多见湿、热、痰、瘀等,虚证多见肝肾阴虚等;中药核心药物有黄柏苍术牛膝薏苡仁土茯苓桂枝当归等。结论:文本挖掘能够便捷地总结痛风证、药特点,也为中药复方配伍提供一种新的方法。
痛风 , 证候 , 中药 , 文本挖掘 , 数据分层算法
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