平权赋能:让大小药店同台竞技新零售

药店人

“平权赋能体系(SIC)”是由中康资讯提出,旨在为药品零售企业提供一种不影响其市场主权的药店新零售智慧体系,助力其由药品零售终端向健康服务终端转型。




目前药店新零售转型中最大障碍是孤岛式系统(暨商品采购、专业服务、会员管理、人员管理等业务流程相互交叉,但相对应的业务系统却相互独立,导致数据无法交互、功能冲突等)。SIC系统针对目前智慧转型中存在的问题,打破信息孤岛,以消费者为中心、以DT为工具,按产业健康逻辑,智慧重构“人·货·场”。


系统以大数据与新技术结合,提供连锁药店定制化的智慧决策支持,全面提升企业效能;同时系统以智能与专业相结合,帮助连锁药店提高专业服务能力,重构消费者体验。



SIC系统相比较其他智慧化转型工具有7大亮点,分别如下:


1.服务专业化


通过慢病管理、处方外流、远程诊疗和健康报告解读与干预,在药店搭建专业服务平台,提升药店专业服务能力,为消费者提供专业化、个性化服务,提高顾客粘性,实现专业化营销的突破。


(1)慢病管理
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从消费者建档、检测、疾病风险评估、分级管理、定制化健康干预到商圈内患者教育引流等环节,实现以店内—店外全过程的慢病管理服务闭环,搭建以患者为中心的专业慢病管理体系,实现慢病人群与药店长期粘性,带动药店慢性病药物销售放量,提升门店经营效率和收益。


(2)处方外流
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对接医院HIS系统,实现处方从医院外流至药店,为药店导流消费者,通过处方带动销售。


(3)远程诊疗
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通过视频实现与专科医院的专家进行问诊,专家在线给予诊断及治疗方案,并可进行有效的患者教育,赋能DTP药房。


(4)健康报告解读与干预
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利用大数据和人工智能技术建立疾病风险评估模型,搭配医学知识图谱,为用户快速提供健康深度分析报告,逐一详细分析每个疾病的注意事项,饮食保健方案,运动方案等,全方位为用户解读身体存在的健康问题,为用户提供精准的保健品营销方案。


2. 慢病管理流程化


通过对慢病管理各环节流程的梳理,建立慢病管理全闭环标准服务SOP,并通过系统工具及指导手册实现店员轻松使用,仅需1个小时即可将一名新员工培养成为一名慢病服务专员,避免了因为人员的流动导致的服务无法持续。


3. 专业服务自动化


利用智能药事服务、药品相互作用提醒功能和智能中药审方,打造专业的“轻模式”,系统运营,节省人力和营销成本,提升效益。


(1)智能药事服务
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售药后自动将药品相关信息通过微信推送至会员微信,同时患者微信端植入药事服务人机对话功能,智能解答患者关于用药中的问题,提升药店专业服务,增强患者对药店的信任度与粘性。


(2)药品相互作用提醒功能
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店员在实际销售中,可通过心康助手查询药品是否存在配伍禁忌,及时获得药品相互作用的相关知识,为顾客提供更专业的药事服务。


(3)智能中药审方
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图像识别与远程审方的方式,解决门店在岗中药审方人员编制不足及人工审核差错率的问题,每店节省1名中药师,单店全年至少节约7.2万人工成本。


4.营销精准化


充分利用AI及大数据建模技术,建立会员画像模型和用户价值数据模型为企业营销策略的制定提供精准的决策支持;利用会员管理系统深化线上线下会员运营的一体化,打造忠诚度高、稳定的会员体系。


(1)会员画像模型
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系统自动构建不同类别会员画像,为企业营销策略的制定提供精准的决策支持。已建立15类用户数据、2000+子项数据,数据动态更新和标签的不断丰富,形成丰富多维会员画像,指导药店进行精准营销、挖掘会员潜力,并辅助指导品类规划与空间管理。


(2)用户价值数据模型
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打造针对药店特有的用户价值分析系统,从用户数据收集到云智库分析系统,自动筛选四类价值顾客,并提供对应营销策略,帮助企业实现精细化营销。


(3)会员管理系统
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从微信会员体系、会员精准营销、自动复购、店员管理会员、会员优惠系统、会员评价反馈和人脸识别七个板块,实现高效、便捷、真实沉淀住用户,让会员信息相互关联,针用户价值数据模型筛选出的目标会员,定向发送优惠券、群发微信及短信精准触达;建立自动跟踪流,当会员药品即将服用完时将会自动收到系统复购提醒,减少了人工的干预,提高了药店整体效率,带来了实际的复购转化,提升会员回头率;而店员借助APP全面了解和管理会员,提高推荐准确率,提高服务质量,增强会员与药店的粘性。


5.品类管理市场化


通过品类优化模型、会员消费模型和效益预测模型,结合市场数据,帮助连锁实现优化品种规划、助力连锁卖对卖好。


(1)品类优化模型
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基于门店定位、区域市场特点、医生用药习惯以及市场动态数据、连锁销售数据等多维度数据,应用五大交叉分析数据模型,进行品类的规划和SKU的组合,帮助连锁实现优化品种规划、提升预测准度、把握营收潜力、提升运营获利,助力连锁卖对卖好。


(2)会员消费模型
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对会员消费行为进行综合分析,并且自动生成不同的报告,为门店提供全品类营销决策支持。包括品牌忠诚度分析、复购率分析、购买喜好分析、用药迁移路径分析和关联用药分析,推断该区域消费者对品牌的人群消费画像,推测该地区消费者的购买行为及习惯,以便动销更好进行。


(3)效益预测模型
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提前预测市场走势,助力更早地规划市场投入,特别是促销旺季的产品遴选、铺货、空间陈列及促销等,最低预测精准度可到一年度,包括品类波动预测和单产品波动预测。


6.门店选址定位可视化


系统提供全国药店全景实景展示,按院边店、商业区店、工业区店、居民区店等进行分型,按门店市场竞争力区分药店等级;按品类竞争力识别重点门店,连锁足不出户即可完成竞争格局下新店选址及新店销售预

测,同时可以对现有门店的清晰定位,辅助指导品类结构及门店运营。


7.员工管理高效化


从员工任务管理、在线培训考试、多层数据监控和绩效奖励体系四个板块,打造药店人力资源管理体系,规范推进店员培训工作,快速提升全员综合素质和专业技能,解决如何储备人才、培养人才、留住人才等问题。



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