基于数据挖掘的舰务器材消耗规律预测

《装备制造技术》 赵平[1];刘宝平[1];黄栋[1]
摘要:
舰务器材的影响因素繁多,消耗规律复杂,在实际预测工作中,很难进行较为精确地预测。以涂料为例,提出了一套基于数据挖掘的消耗规律预测方法。运用粗糙集属性化简技术降低数据维数,将化简结果作为输入建立支持向量机回归模型,解决了小样本非线性拟舍效果不理想的缺陷,较真实地反映出涂料的消耗规律。
数据挖掘 , 消耗规律 , 舰务器材 , 预测 , 涂料
下载全文

相关文献