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学术文献
基于RBF神经网络的三角网格曲面孔洞修补
基于RBF神经网络的三角网格曲面孔洞修补
来源:
《中国机械工程》
作者:
王宏涛[1];张丽艳[1];李忠文[1];刘胜兰[1];周儒荣[1]
摘要:
针对由测量数据重建得到的三角网格曲面存在孔洞的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法.该方法首先检测出孔洞,通过对孔洞特征多边形实施三角化获得新增三角片顶点;在孔洞边界周围采集三角片顶点,将其作为样本点集来训练RBF网络;将训练好的RBF网络用于新增三角片顶点坐标的优化,最终实现孔洞的修补.修补实例表明,该算法对流形曲面上封闭孔洞的修补精度较高,修补效果良好.
关键词:
逆向工程 , 径向基函数神经网络 , 三角网格曲面 , 孔洞修补
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