摘要:
目的利用数据挖掘等量化研究方法探讨战丽彬教授治疗恶性肿瘤的用药规律。方法收集就诊于大连医科大学附属第二医院战丽彬专家门诊的恶性肿瘤患者132例，建立临床信息资料库，对药物及药物类别进行描述性统计分析，并分别采用聚类分析和贝叶斯网络分析战丽彬治疗恶性肿瘤的用药特点。结果132例患者664诊次共涉及中药210种，频率〉50％的中药有黄芪、茯苓、党参、白花蛇舌草、当归、半边莲、陈皮、炙甘草、炒白术、半枝莲、山慈菇。药物类别主要以补虚药和清热解毒药为主，其次为理气药、消食药、利水渗湿药、活血止痛药。高频药物聚类分析得到以下5个聚类组：①黄芪、茯苓、党参、白花蛇舌草、当归、炙甘草、陈皮、炒白术、半边莲、半枝莲；②牡丹皮、栀子、郁金、没药、川楝子、山慈菇；③白术、枳实、山药、白扁豆、焦山楂、炒麦芽、炒神曲、鸡内金、姜半夏、甘草；④龙骨、牡蛎；⑤阿胶、熟地黄、川芎、生地黄、麦冬、杜仲。对所用频率〉20％的药物以黄芪为目标进行贝叶斯网络分析得出主方：黄芪、党参、茯苓、熟地黄、麦冬、阿胶、当归、川芎、枳实、炒白术（白术）、炒神曲、白花蛇舌草、半边莲、杜仲、甘草。结论战丽彬治疗恶性肿瘤的组方中，以补虚药为主，清热解毒药为辅，配伍理气、消食、活血化瘀、安神之品等，体现了扶正抗癌的治疗思路。
