摘要:
以我国自主发射的第一颗高分辨率卫星（GF-1卫星）的影像为数据源，在东洞庭湖开展湿地信息提取。结合国家湿地遥感分类系统和高分影像数据的可解译性，建立了东洞庭湖湿地类型遥感分类系统，包括湖泊、河流、泥滩地、林地、芦苇、苔草、辣蓼＋泥蒿7种湿地类型。利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为4（R）3（G）2（B），并在遥感图像进行预处理的基础上，采用面向对象的决策树进行分类，结果表明：基于面向对象决策树遥感分类方法比最大似然法分类的精度高，总分类精度达85.41%，Kappa系数为0.8225，并且各类信息的提取精度均有所提高，其中湖泊、芦苇、林地的精度较高。
