基于数据挖掘的孟河名医马培之用药规律研究

《国际中医中药杂志》 郭位先[1];吴嘉瑞[1];张晓朦[1];杨冰[1];赵梦迪[1];黄秀琴[1];张冰[1]
摘要:
目的:探讨孟河名医马培之的用药规律。方法收集马培之治疗常见病的处方,在构建数据库的基础上,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,确定处方中药物使用频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果高频次药物包括茯苓当归白芍陈皮山药等,核心组合包括“生地黄-牡丹皮-麦冬”“续断-桑寄生-牛膝”“防己-独活-秦艽”“桑叶-蝉衣-桔梗”等,新处方包括“桑叶-蔓荆子-僵蚕-蝉衣-桔梗”“续断-桑寄生-牛膝-桑枝-五加皮”等。结论马培之用药经验丰富,多在经方基础上,灵活辨证,加减化裁。
马培之 , 数据挖掘 , 关联规则 , 聚类算法
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