摘要:
目的 对心脏穿透伤（PCT）急救时可用的两种分类法（分型法、分期法）进行比较,优选出较为适用的急诊分类法.方法 应用人工神经网络（ANN）模型,模拟急诊室医师诊断PCT的临床思维过程,将急诊室医师所用的诊断依据作为网络模型输入变量,包括患者胸部受伤部位、到达急诊室时收缩压、心率、意识等临床特征;将分型法和分期法作为输出变量,通过多层感知器神经网络（MLP）模型分析PCT患者临床特征与其分型（分期）之间的映射关系,从而优选出准确率较高的分类法.结果 通过MLP建立的PCT分类模型以14→3→7三层网络结构为最优.训练样本中,临床分型法总准确率（84.8%）与临床分期法总准确率（93.7%）比较,差异无统计学意义（P〉0.05）;测试样本中,临床分型法总准确率（73.9%）与临床分期法总准确率（100.0%）比较,差异有统计学意义（P〈0.05）;保留样本中,临床分型法总准确率（67.7%）与临床分期法总准确率（93.5%）比较,差异有统计学意义（P〈0.05）.结论 心脏穿透伤急救时按临床分期法指导分类、救治,判断更为简便,准确率更高,值得临床推广应用.
