摘要:
目的：为片剂包衣质量建立基于支持向量机的近红外快速检测方法。方法：以乳块消片的糖衣层为研究对象，采集其包衣过程中的近红外光谱数据，以samplesetpartitioningbasedonjointz—Ydistance（SPXY）法选取训练集样本，以间隔主成分分析法（internalPCA，iPCA）选择最佳波长范同，建立基于支持向量机的快速定性模型，并对不同的光谱预处理方法进行了比较。结果：预测正确率为98．81％。结论：所建模型正确率高，外推能力强，该方法可用于片剂包衣质量的快速质量评价。
