基于支持向量回归算法的汽轮机热耗率模型

《动力工程》 王雷[1];张欣刚[1];王洪跃[1];司风琪[1];徐治皋[1]
摘要:
利用支持向量回归算法,建立了汽轮机热耗率计算模型。介绍了支持向量回归算法的原理,对算法中的参数选择进行了探讨。对某300MW机组汽轮机热耗率计算进行了建模,并与RBF神经网络回归模型进行了比较。结果表明:基于支持向量回归算法的模型具有较强的泛化能力,适于在线应用。通过对输入参数添加随机扰动量分析表明,该模型比传统计算模型具有更好的稳定性,能更准确地计算汽轮机热耗率。图5表1参8
动力机械工程 , 汽轮机 , 热耗率 , 支持向量机 , 回归分析
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