摘要:
应用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机建立了国公酒中橙皮苷含量的模型。利用Kemard-Stone法对训练集样本进行划分，对光谱数据预处理方法进行了选择，比较了平滑、范围标度化、自标度化、一阶微分、二阶微分以及这几种预处理相互结合的六种方法，确定了以平滑、一阶微分，范围标度化作为国公酒近红外光谱的数据预处理方法，采用组合的间隔偏最小二乘法筛选出有效波段8211～8312cm^-1及9712~9808cm-1。应用最小二乘支持向量机建立模型，所建模型的交叉验证误差均方根为0．0001，预测误差均方根为0．004，预测集的相对偏差小于5％。与组合的间隔偏最小二乘法、径向基一人工神经网络和支持向量机进行了比较。该方法快速、无损且可靠，可作为国公酒中橙皮苷含量快速测定的手段。
