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学术文献
基于广义回归神经网络的蔬菜市场日价格预测
基于广义回归神经网络的蔬菜市场日价格预测
来源:
《浙江农业学报》
作者:
陈芳[1];楼文高[1,2]
摘要:
蔬菜市场日价格预测一直是研究的难点。根据GRNN原理,基于2010年12月13日至2014年4月18日的青菜市场日价格(合计799组数据),建立GRNN模型,并依此预测2014年4月7日至2014年4月18日的青菜市场日价格。结果表明:平均相对误差的绝对值为3.12%,最大绝对误差为0.24元,误差很小,且建立的模型在青菜市场日价格预测中具有良好的泛化能力。GRNN模型是进行蔬菜市场日价格预测的合适的神经网络模型。
关键词:
市场价格 , GRNN , 价格预测 , 蔬菜
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