各地重磅出台影像新政策，一不小心就会错过蓝海！
在全球，AI几乎成为每个巨头公司的战略核心，从谷歌、微软、英特尔、IBM等，到中国的阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、商汤等，甚至众多的创业公司纷纷加码人工智能。其中对人类社会贡献最大的一项，即「AI in 医疗」。
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ALL IN AI |
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政策赋能数字化影像
国家大数据战略
1.贵州新增医疗服务价格项目85项，包含“医学影像云存储”；
2.浙江省物价局、浙江省卫生和计划生育委员会发布关于核定数字影像服务费等有关事项的通知，公立医疗机构提供数字影像服务的，省级公立医院的收费标准为每次检查每人最高不超过20元，其他公立医疗机构的收费标准在最高标准范围内由各市核定。
3.湖州市市级公立医院医疗服务价格改革方案要求，实施医学影像“云胶片”化，非病人要求不得提供实体胶片；
4.辽宁发布《关于明确我省综合数字影像服务价格政策有关问题的通知》，医疗机构提供综合数字影像服务（包括患者检查所有图像及诊断报告）时，服务费每人每次最高不超过20元。
数字化医疗新蓝海
传统信息化面临重构
全球知名咨询机构Frost & Sullivan医疗生命科学部高级副总裁雷尼塔·达斯（Reenita Das）近日在《福布斯》杂志发表了其对2019年医疗行业发展趋势的预测：在2019年，人工智能在临床和非临床案例中的应用将显示出更有力的结果，进一步促进其在医疗领域的应用增长，预计到2019年底，用于医疗信息技术应用的人工智能将突破17亿美元，更进一步的，通过在选定的医疗工作流程中运行AI平台，未来2-3年其生产率将出现10-15%的增长。
在医疗领域，数字化医疗可以说是智能化医疗的基础。数据显示，截止到 2030 年，中国预计有最高达 45% 的医疗行业收入来自于数字化解决方案，这一比例可能转化的数字是 2 - 7 万亿人民币，这也是未来中国数字化医疗行业可能达到的市场规模。目前数字化医疗已经从2016年的资本狂欢走入了传统医疗机构、政府机构觉醒的阶段，走到互联网医院、医院全流程数字重建阶段，过去封闭多年的医疗信息化、医疗区域化，正面临着被重构的威胁。
而在细分领域，医疗影像是当之无愧的蓝海。目前影像学领域正在呈现四大价值体系，即精准医疗、转化诊疗模式、改善患者体验以及实现数字化医疗。
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AI IN MI |
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为影像诊断打call
影像诊断服务费即将单列
近日安徽省物价局、省卫生计生委、省人力资源社会保障厅联合下发通知，从2019年1月1日起对省属公立医院医学影像（主要指X线检查、磁共振扫描和X线计算机体层扫描，下同）服务价格进行优化调整，增加了X线摄影及X线造影的诊断收费，并且提高了以往CT和MRI的诊断报告费。
在减轻患者负担的前提下，设立X线摄影、X线造影、磁共振和CT检查诊断“诊断服务费”项目，并公布新的收费标准；上述价格优化调整后，按规定纳入医保支付范围。
设立影像诊断服务项目，将会进一步体现影像医生的技术和劳务价值。
创新盘活影像数据资产
构建影像全服务链影像云平台
当前，在技术和政策双重红利加持下，有很多公司试图通过让影像数据上云的方式，直接向终端提供数字化影像。另一部分公司则希望以人工智能直接帮助医生提高诊断效率和准确率。国际领先的医学影像人工智能公司汇医慧影则另辟蹊径，构建了一个从底层IT层到数据层再到顶层AI应用的全服务链的综合性智能影像云平台：
基于云的区域影像分级诊疗平台
基于大数据的患者影像管理系统
基于人工智能的临床诊疗和决策系统
以及基于大数据和深度学习的临床科研系统
其中，这款承载患者影像管理系统的革命性产品，名为数字智能胶片，这是全球首个兼具影像数字化、移动化、智能化三者合一的跨时代影像产品，也是首个无缝连接患者、医院、医生的超级平台。
我
是
谁
学名：数字智能胶片
定义：存储在云端的原始DOCM影像和报告，患者通过手机、电脑、平板即可实现随时随地查阅和分享影像资料；医院通过该应用和患者可线上互动，了解病情转变。
特长：在X光、CT、超声、磁共振室适用
缺点：缺点就是没有缺点
日常：五大优势安利
不排队：患者检查完后，直接用手机微信领取影像报告，无需打印胶片，无需下载，告别排队。
保存久：这是一项SaaS便民云服务，患者历史影像数据安全存储在云端，便于异地转诊、分级诊疗和随访监测。
读的懂：平台内置医学知识库，系统提供免费的智能化报告解读，帮助患者看懂报告。
问专家：当患者既可以向系统里自己的影像医生发起免费咨询，也可以向系统内省外顶级影像专家进行远程咨询。
配套全：每个医院配置有大屏机和专业的驻场客服指导操作和解疑，提升患者的就诊体验。
医联体案例：
郑州大学第三附属医院医联体智能影像中心
人工智能筛查：提供胸片、乳腺、骨龄检测等智能辅诊，诊断准确率95%以上。在宫颈癌、小儿脑发育等领域提供更精准、可量化的报告，缓解基层医生不足问题。
分级诊疗系统：支持影像的互通互认和移动阅片、远程会诊等基础功能，基层医院遇到疑难影像直接求助上级医院，实现双向转诊。
数字智能胶片：将患者DICOM影像存储在云端，为患者提供数字化影像服务，提供智能化报告解读和远程咨询服务。
妇幼专科数据中心：建立宫颈癌、儿童脑发育等研究课题的病例库，打造河南省妇幼专科数据中心。
郑州大学第三附属医院妇幼联盟医联体案例
扩展阅读：郑州大学三附院以AI赋能分级诊疗
河南省安阳六院案例
扩展阅读：数字智能胶片走进【安阳六院】！
河南省黄河三门峡医院案例
扩展阅读：黄河医院拍片手机都能看
安徽省阜阳五院医联体案例
应用场景
专家评价
好的产品自带传播力
@中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远：汇医慧影AI全周期健康管理的产品和理念非常好。目前影像AI存在以下问题，AI光解决单点的问题，并不能解决医学影像全部的问题；光解决影像的问题，并不能解决医学全部的问题。因此，只有全链条的影像AI、全链条的医疗AI解决方案，才能最终解决医生的问题，解决患者的问题。
@中国解放军总医院血管外科主任、中华医学会血管外科和组织工程委员会副主任委员、全军血管外科学组副组长郭伟：主动脉疾病的影像数据量巨大，将云计算、大数据、AI引入血管学科作为辅助性器材，对拓宽中国血管学科的学科的宽度和深度意义重大。汇医慧影AORTIST云平台解决了B型主动脉夹层手术中的精准测量、预后预测和远程随访三大核心问题，在学科深度层面，将提高手术的精准度，为患者提供个性化随访计划，改善患者远期结局；在学科宽度层面，AI帮助基层医生拥有更好的诊疗水平，将提高中国基层的整体医疗水平和学术水平，推动中国血管学科建设。
@医学影像专家、郑大三附院影像科主任赵鑫：郑州大学第三附属医院妇幼专科影像中心提供的数字智能胶片服务正是医院节能环保升级理念的重大体现，对于郑大三附院来说，数字智能胶片让影像科不再需要采购大量胶片，大大降低了耗材成本，一年至少节约上百万的耗材成本；其次，影像科人满为患的排队现象大大缓解了，病人检查完后，不再需要排队等报告，患者体验大大提升；此外，医院的管理得到解压减负，数字智能胶片释放了大量劳动力，降低了人力成本和管理成本，是一个一举多得的事情。
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杭州市卫生信息中心
微信号：zjhzhic
