摘要:
为了探索电子鼻对肉类掺假识别的可行性,利用电子鼻对牦牛肉、牛肉和猪肉样品进行了分析。通过对所获得的数据进行主成分分析（principal component analysis,PCA）、判别因子分析（discriminant factor analysis,DFA）和偏最小二乘回归分析（partial least-squares analysis,PLS）。结果表明：几种肉类在电子鼻传感器上有不同的特征性响应图谱,电子鼻能够有效识别猪、牛肉;同时电子鼻能够识别不同部位的牦牛肉和普通牛肉;但不能识别不同部位的猪肉。在牛肉馅中掺入不同比例的猪肉馅时,电子鼻也能进行识别。采用偏最小二乘回归分析对数据进行处理,电子鼻响应信号和猪肉馅掺入比例之间有很好的相关性（决定系数R2为0.9762）,PLS模型预测误差在1.27%～7.00%之间。试验证明电子鼻可用于肉类的识别。
